L’Intelligence Artificielle et le Big Data appliqués à l’Investissement ESG 

10 juin 2021

LFIS Capital et SESAMm présentent le potentiel des techniques de « natural language processing » (NLP) pour répondre aux problématiques des données ESG standards, dont le manque d’homogénéité, d’exhaustivité, de transparence, de visibilité et de réactivité.

Découvrez comment les techniques NLP appliquées aux données textuelles peuvent être utilisées pour construire des signaux ESG alternatifs et de court terme, ainsi que l’application de ces signaux à des stratégies actions long-only ou long/short.